WaiMen   发表于 2019-5-25 09:09:06 |栏目:

三星开发全新Deepfake AI系统,可根据一张照片生成伪造视频  最新资讯 091250giiksbjiihpwwnph

想象一下,如果有人通过盗取你的Facebook个人资料照片创建了一个伪造的视频,这是多么恐怖的一件事啊。荣幸的是,暴徒还没有把握这种技能。

但是,三星已经找到了实现这一目的的方法。

通常来说,这种伪造视频需要庞大的图像数据集才气让视频逼真。如今,三星已经开辟出一种新的AI体系,可以根据一张照片天生伪造视频。

固然,这项技能可用于娱乐,比方将经典肖像带入生活。通过将蒙娜丽莎的机密笑容在三个差别的视频中展示,我们可以更深入地相识这项新技能。这项新AI技能,由俄罗斯的三星人工智能实验室开辟,本周早些时间三星在一篇论文中具体先容了该技能。

但是,这项新技能也存在一些缺点。达特茅斯大学的研究人员Hany Farid表现,这类技能及其快速发展也给人们带来了一些错误的引导,有窜改推举和敲诈的风险。

Farid说:“按照过去一年的趋势,这种技能和相关技能所需的数据越来越少,天生的内容也越来越复杂、越来越吸引人。只管三星的步伐大概会产生视觉故障,但是这些效果是技能进化的又一步表现……这就导致了多媒体内容的创作,而这些内容最终将无法与真实内容区分开来。”

就像Photoshop一样,Deepfake软件通过使用机器学习,制造出一个会语言、会移动的人来举行仿真,从而到达令人佩服的目的。只管盘算机操纵视频已经存在几十年了,但Deepfake体系可以让视频片断编辑不光更轻易创建,而且更难检测。不妨把它们想象成逼真的数字木偶。

许多时间,Deepfake制作出来的视频就像制作“蒙娜丽莎”人物一样,都是无害的兴趣。这项技能让一种完整的模因成为大概,好比可以制作一款将尼古拉斯·凯奇的脸放在影戏和电视节目中的模子。固然,Deepfake技能也大概被非法分子拿来做坏事,好比当它被用来将一个不知情的人的脸移植到成人影戏中时,这种情况就有点严重了。

在本周早些时间发布的论文中,三星的人工智能实验室将其发明定名为“现实的神经发言头”。术语“发言头”指的是体系可以创建的视频类型;这雷同于你在电视消息上看到的那些权势巨子人士的视频框。“神经”这个词是对神经网络的一种致敬,神经网络是一种模拟人脑的机器学习。

研究人员看到他们的突破被用于各种应用,包罗视频游戏、影戏和电视。他们写道:“这种本领具有长途出现的现实应用,包罗视频会媾和多人游戏,以及殊效行业。”

这篇论文还配有一段展示该团队创作效果的视频,而这段视频的配乐也恰恰带有寒意,令人不安。

通常,一个合成的“语言头”需要你练习一个AI体系处置惩罚一个人的大量图像数据集。鉴于需要这么多的个人照片,Deepfake的目的通常是公众人物,好比名流和政客。

三星的体系使用了一个技巧,这个技巧似乎受到Alexander Graham Bell的名言“预备是成功的关键”的启发。该体系从一个漫长的“元学习阶段”开始,在这个阶段,它会观看大量视频来学习人脸是怎样移动的。然后,它将学到的知识应用到单个静止或少量图片上,天生一个相当逼真的视频剪辑。

与真正的Deepfake视频差别的是,当再现细节时,单个或少量图像的效果是不真实的。好比,纽约奥尔巴尼大学专攻媒体取证和机器学习的盘算机科学传授Siwei Lyu说,三星实验室演示视频中的玛丽莲·梦露伪造视频遗漏了她非常显眼的痣。这也意味着合成的视频每每生存了一些扮演数字木偶角色的人的外表。这就是为什么蒙娜丽莎的每一张脸看起来都有点差别。

一样平常来说,Deepfake体系的目的是消除这些视觉停滞。这需要输入视频和目的人员提供大量故意义的练习数据。

这种方法的少样本学习或一眼学习的效果很好,因为这意味着通过练习大量的视频可以练习出一个庞大的网络,而这需要很长时间。这种体系可以快速适应新的目的人群,只使用少量图像,而无需举行大量的再练习。他说:“这在概念上节省了时间,并使模子可推广。”

人工智能的敏捷发展意味着,任何时间,只要研究人员在Deepfake上分享了取得的突破,犯上作乱之人就可以开始使用暂时拼凑的工具来模拟它。三星的进步大概很快就会被更多的人所担当。

用三星新方法制作的假视频中的小瑕疵大概是显而易见的。但是,对于那些因为在Facebook上发布一张微笑照片而陷入造假风波的人来说,这并不是什么安慰。

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